빠른 Q&A
Q: ChatGPT 업무 자동화, 정말 복잡하지 않나요?
A: 첫 주에 ‘반복‑결정‑작성’ 업무를 모두 적어 두고 입력·규칙·출력만 프롬프트로 설계하세요. 그런 뒤 Zapier·Make·n8n 같은 노코드 툴로 Gmail, Slack, Notion을 연결하면 30분 안에 첫 자동화가 가능합니다.
Q: 효과가 확실한가요?
A: 고객 메일 태깅, 회의록 요약처럼 단순 반복 작업은 하루 설정으로 주 5‑7 시간을 절약합니다. GPT‑4 Turbo는 1K 토큰당 0.01 달러 수준이라 스타트업도 부담이 적고, 한국어 처리 성능이 뛰어나 추가 학습 없이 실전에 투입할 수 있습니다.
1. 고객 문의 자동 분류 & 답변 초안
3‑Step 구현 (zapier)
| 단계 | 설명 | 도구·기능 |
|---|---|---|
| ① Trigger | Gmail에서 새 메일 감지 | Zapier – New Email in Gmail |
| ② GPT Action | 카테고리·긴급도 태깅 + 3문장 답변 초안 | Zapier OpenAI (ChatGPT) – Prompt |
| ③ Delivery | Zendesk 티켓 생성, 담당자 Slack 알림 | Zendesk – Create Ticket, Slack – Send Message |
구현 요약
문의 메일 zapier 감지 -> GPT가 메일 확인 후 메일 별로 카테고리, 긴급도 태깅 후 답변 초안 작성 -> 카테고리와 긴급도 등 태깅 결과를 가지고 담당자에게 알림(slack, 카카오톡 및 메일 사용 가능) -> 담당자 확인 후 답변 전송 (답변의 정확성을 조정하면서 답변 정확도가 95퍼센트 이상일 경우 자동으로 답변)
TIP
프롬프트에 “반말 금지, 회사 공식 표현 사용” 조건을 넣어 한국어 톤을 고정, 몇몇의 시행착오를 거치면서 답변의 정확성을 높이는 시간이 필요합니다.
Zendesk를 사용하지 않고 바로 메신저 앱이나 메일을 이용해서 담당자에게 알릴 수 있습니다.
2. 회의록 요약 & 할 일 카드 생성
3‑Step 구현 (make)
| 단계 | 설명 | 도구·기능 |
| ① Trigger | Zoom 녹화 종료 시 자동 자막 파일을 Google Drive에 저장 | Zoom – Meeting Ended → Make – Upload File |
| ② GPT Action | 주제별 요약 + 액션 아이템(담당자·기한) 추출 | Make OpenAI – Chat Completion |
| ③ Delivery | Notion 데이터베이스에 카드 생성 + Slack #meeting 알림 | Notion – Create Database Item, Slack – Send Message |
구현 요약
zoom 녹화 종료, 자동 자막 파일 저장 -> make에서 파일 확인 후 gpt로 전달 -> gpt에서 주제별 요약, 담당, 스케줄 등 내용 요약 -> 요약에 맞춰 notion 카드 생성 및 알림(slack, 카카오톡 및 메일 등 선택 가능)
TIP
담당자 힌트: 한국어 고유명사 2~3음절을 프롬프트에 추가하면 이름 인식률이 크게 올라갑니다.
회의는 말하는 사람들이 많고 여러 내용이 한번에 입력되는 경우가 많기 때문에 내용에 대한 요약이나 스케줄 정리가 잘 이루어지지 않는 경우가 많습니다. 이 부분은 gpt가 잘 답변할 수 있도록 조정해야 합니다. 저는 잘 안돼서 전체적인 주제 정리 정도로만 사용합니다.
3. 일일 보고서 요약 & 알림 전송
4‑Step 구현 (n8n)
| 단계 | 설명 | 도구·기능 |
| ① Trigger | 매일 08:00, n8n Cron 노드가 실행되고 ERP API(또는 Google Drive 폴더)에서 KPI CSV를 가져옵니다 | n8n – Cron / HTTP Request / Google Drive |
| ② Data Prep | CSV 노드로 CSV → JSON 변환 후 지표별 전일 대비 증감 계산 | n8n – CSV node, Function Node |
| ③ GPT Action | OpenAI 노드로 ‘전일 대비 변화 TOP 3’ 요약 텍스트 생성 | n8n – OpenAI (ChatGPT) |
| ④ Delivery | Slack DM, 카카오톡(웹훅) 또는 이메일로 요약 전송 | n8n – Slack / HTTP Request(카카오톡) / Email |
구현 요약
분석 데이터를 CSV로 생성 -> n8n 가져오기 → CSV Node가 전일 대비 증감 계산 (n8n에서 간단한 분류 및 연산 가능)→ GPT가 변화 TOP 3 요약 작성 → 요약 결과를 Slack, 카카오톡 및 메일로 전달
TIP
증감률 ±5 % 이상인 지표만 GPT에 전달하면 토큰 비용이 절약됩니다.
결론
기본 구조는 비슷합니다. 자동화 툴 (zapier, make, n8n)을 이용해서 특정 상황에 맞춰 트리거를 설정하고 트리거가 작동하면 action이 수행되는 구조입니다. 1, 2, 3번 예시는 각각 툴 이용 예시입니다. 모두 노코드 자동화이기 때문에 몇 번 하면 금방 습득하실 수 있습니다. 실제 구현 방법도 차차 업로드하도록 하겠습니다. 모두들 잘 구현해서 더 많은 시간을 가졌으면 좋겠습니다.
| 툴 | 특징 | 월가격 |
| Zapier | 한국어 UI, 5,000 작업 무료 | 무료~$29 |
| Make | 시각적 플로우, 한국형 템플릿 | 무료~$10 |
| n8n | 자체 호스팅, 무제한 작업 | 무료(오픈소스) |